UTRIKES Populära språkmodeller för artificiell intelligens visar en tydlig dragning åt mittenvänster när de ”röstar” i simulerade parlamentariska omröstningar. Det konstaterar forskare från Nederländerna och Norge i en ny studie, publicerad på forskningsportalen arXiv.
Forskargruppen vid Vrije Universiteit i Amsterdam och Universitetet i Oslo testade flera modeller mot stora mängder verkliga lagförslag. Underlaget omfattade 2 701 resolutioner från Nederländerna, över 10 000 dokument från Norge och närmare 2 500 från Spanien. För varje förslag fick modellerna ta ställning, varefter svaren jämfördes med hur de etablerade partierna faktiskt röstat.
Resultatet visar en konsekvent lutning åt mittenvänster i både ekonomiska och sociala frågor. I Nederländerna låg modellernas ”positioner” närmast socialliberala och gröna partier som Demokraterna 66, Volt och alliansen Gröna vänstern–Arbetarpartiet. I Norge hamnade de i närheten av socialdemokraterna och Sosialistisk Venstre, medan de i Spanien placerades mellan den socialdemokratiska PSOE och vissa katalanska självständighetspartier – tydligt på avstånd från konservativa Partido Popular och högerpartiet Vox.
Forskarna identifierade också en så kallad ”entity bias” i öppna modeller som Llama2-7B och Falcon3-7B: svaren skiftade beroende på vilket partinamn som nämndes i frågan, även när själva sakfrågan var densamma. Samtidigt uppvisade GPT-modellerna hög självsäkerhet i sina ställningstaganden. Sammantaget drar rapporten slutsatsen att samtliga testade system uppvisar ett systematiskt negativt förhållande till högerkonservativa partier.
Tidigare försök att kartlägga AI-modellers politiska läge har byggt på små, manuellt framtagna frågebatterier på upp till ett hundratal påståenden. De har ofta varit känsliga för formuleringar och gett en fragmentarisk bild. Den nya studien gör anspråk på att vara den första som testar modellerna mot stora historiska dataset från verkligt lagstiftningsarbete.
Att AI-modeller uppvisar en ”vänsterprofil” innebär dock inte att de står på arbetarklassens sida. De tränas på material och världsbild som domineras av borgerliga institutioner, och den ”vänster” de tenderar att efterlikna är socialdemokratisk inom det kapitalistiska ramverket. Studien visar framför allt att även denna teknik bär på inbyggda ideologiska filter – formade av data, ägarintressen och reglering – och understryker behovet av arbetarklassens kontroll över hur AI används i politik, arbetsliv och offentlig debatt.
