Neurala nätverk: framsteg eller hot? DEL 1

VETENSKAP Den amerikanska revolutionära webbplatsen Politsturm har publicerat en noggrann genomgång av fenomenet AI – en teknik vars funktionssätt och konsekvenser är viktiga att förstå, inte minst i ljuset av ökande arbetslöshet där människor förlorar jobb i konkurrensen mellan AI-företagen, eller där arbeten rationaliseras bort. Oron för vad AI kan innebära på ett mera generellt plan finns också, där missförstånd odlas för att spela de olika aktörerna i händerna.

Riktpunkt kommer att publicera artikeln i översättning i fyra omgångar. Den första delen här nedan innehåller grundläggande fakta. Nästa gång handlar det om AI under kapitalismen, följt av hur arbete och kriminalitet påverkas av artificiell intelligens, AI i statens händer och möjligheterna med AI under socialismen. Passa på att lära dig vad det hela  handlar om istäället för att lyssna på dimmiga domedagsprofeter!

Artificiell intelligens (AI) är inte längre ett ämne för science fiction: denna Teknik utvecklas nu aktivt och introduceras i människornas dagliga liv. Men den ger inte bara nya möjligheter, utan förstärker också gamla motsättningar i det kapitalistiska samhället.

  • Artificiell intelligens presenteras ofta som en intelligent enhet med sina egna intressen. Detta är emellertid en myt och beteckningen i sig själv är inget annat än en smart idé för marknadsföring. Faktur är att AI är en komplex algoritm för databehandling som innefattar neurala nätverk. Neurala nätverk är matematiska modeller som fungerar genom att bearbeta stora datamängder med användning av kraftfulla servrar. AI omfattar manga olika tekniker och angreppssätt, och neurala nätverk är bara ett av dem.
  • Företag blåser upp myter om riskerna med AI för att skydda sina egna intressen och sakta ned konkurrenternas utveckling. Elon Musk, som konkurrerar med Microsoft, utmärker sig särskilt för detta. Olika politiker, som också har egna affärsmässiga mål, uttalar sig på samma sätt.
  • AI används aktivt av regeringar för informationsinhämtande, censur, propaganda, spionage på medborgarna etc. AI-teknik används särskilt aktivt i den militära sektorn. De fördelar som denna teknik erbjuder orsakar intresse i motståndarnas imperialistiska läger, och därför har viktiga utvecklingsföretag redan satts under statlig kontroll.
  • Tekniken med neurala nätverk är revolutionerande, men är beroende av billig arbetskraft för att träna upp den artificiella intelligensen. Samtidigt leder införandet av neurala nätverk till att arbeten försvinner och ökad arbetslöshet.
  • AI förstärker klassmotsättningarna, eftersom det i händerna på kapitalisterna enbart tjänar deras intressen. Ett sådant användande av AI-teknik tillåter inte att teknikens fulla potential uppnås. Denna potential kan bara förverkligas helt och fullt under socialismen.
Vad är artificiell intelligens?

Artificiell intelligens se softa som något som kan ha ett självmedvetande och intressen som star I motsats till människornas intressen. En mängd spekulationer och myter finns runt detta.

Det som I dagligt tal menas med AI är emellertid bara en uppsättning verktyg för databearbetning. Sådana verktyg innefattar algoritmer för maskininlärning, och neurala nätverk är en typ av dessa. Artificiell intelligens i en form som liknar mänsklig intelligens existerar inte – åtminstone inte idag.

Moderna AI-system är smala eller specialiserade (svag AI). De är utformade för att utföra särskilda uppgifter: taligenkänning (system som Siri eller Google Assistant), bildigenkänning och algoritmer som rekommenderar innehåll för socials nätverk.

Det som å andra sidan menas med AI i science fiction eller populärvetenskaplig litteratur är så kallad generell AI. Det är en hypotetisk AI som kan genomföra intellektuella uppgifter precis som en människa. För tillfället finns det ingen sådan AI. Den är målet för långsiktig framtida forskning och teknikutveckling.

På den aktuella nivån för teknisk utveckling är alltså ett påstående om att artificiell intelligens har fattat ett beslut I någon fråga på samma nivå som påståendet “Kalkylatorn har beslutat att fem gånger sju är trettiofem”.  I båda fallen har programmet bara utfört algoritmen och get ett svar baserat på inmatade data — den enda skillnaden är hur komplexa dessa program är.

Ett neuralt nätverk är en matematisk modell. Det kallas för neuralt nätverk eftersom det föreligger i form av enskilda ”neuroner” – program eller processorer som bearbetar inkommande signaler.

Schematiskt diagram av ett neuralt nätverk.

Diagrammet illustrerar förbindelserna mellan lager av neuroner, och visar hur data förflyttar sig från imatningslagret, genom dolda lager, till utmatningslagret.

Inmatningslager: I1, I2, I3

Dolt lager 1: H1, H2, H3

Dolt lager 2: H4, H5, H6

Utmatningslager: O1, O2

Principen för hur neurala nätverk fungerar är som följer: data matas in till neuronerna in inmatningslagret. Dessa data överförs till neuronerna i de dolda lagren, där de bearbetas och omvandlas. De bearbetade data från det dolda lagret går till neuronerna I utmatningslagret, som producerar slutresultatet.

Uppkomsten av neurala nätverk i deras nuvarande form möjliggjordes av tre huvudsakliga faktorer:

  • Utveckling av algoritmer frö maskininlärning och matematiska modeller. Genombrott i maskininlärningens teori och praktik, inklusive utvecklingen av effektiva algoritmer för att träna neurala nätverk, har gjort det möjligt att skapa och träna komplexa modeller.
  • Framsteg inom datorteknik. Moderna processorer, grafiska bearbetningsenheter (GPU:er), och specialiserade chip (som Googles TPU) har tillhandahållit den nödvändiga bearbetningskraften för att träna stora neurala nätverk som tidigare var omöjliga.
  • Tillgång till stora datavolymer. Stora datamängder som är tillgängliga via internet, sociala media, sensorer och andra källor later neurala nätverk träna på stora datauppsättningar och förbättra sin noggrannhet och effektivitet.

Alla dessa tre komponenter oupplösligt förknippade med varandra: en komplex matematisk apparat som bearbetar en stor datamängd (till vilken en av källorna är internet), och varvid alla dessa beräkningar genomförs av kraftfulla servrar.

Genom att använda exemplet med det neurala nätverket ChatGPT från företaget OpenAI är det möjligt att följa utvecklingen av alla tre parametrarna:

  • 2018: Den först aversionen av GPT hade en algoritm med 0,12 miljarder parametrar och använde en text-databas på 5 GB.
  • 2019: GPT-2 släpptes med 1,5 miljarder parametrar och databas på 40 GB. OpenAI gjorde en överenskommelse med Microsoft och fick tillgång till ny datorkraft – Azure-servrar.
  • 2020: GPT-3 hade 175 miljarder parametrar och en databas på 570 GB.
  • 2023: GPT-4 släpptes och antalet parametrar uppskattas till mellan 500 miljarder och 2 biljoner [1]

Tekniken med neurala nätverk utvecklas snabbt och ökar sina kraftparametrar signifikant varje år. ChatGPT har tillsammans med andra neurala nätverk blivit ett banbrytande verktyg för databearbetning. Men på den nuvarande nivån kan artificiell intelligens bara generera information i enlighet med förutbestämda algoritmer och har inte förmågan att fatta självständiga beslut.

AI och neurala nätverk är ytterligare ett verktyg i människans händer I en lång serie av andra tekniska landvinningar: ångmaskinen, elektricitet, radiokommunikation, datorer, internet etc. Precis som vilket annat verktyg som helst beror dess användning på vilka händer det befinner sig i. Och eftersom samhället är uppdelat i klasser kommer detta verktyg att enbart arbeta för vinningen hos den härskande klass som besitter det.

 

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *

Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig om hur din kommentarsdata bearbetas.